什么是积极的投资管理?
积极的投资管理 是一种投资策略,其核心目标是通过主动的研究、分析和决策,获得超越市场基准(如沪深300指数、标普500指数等)的回报率。

它的理念是“人定胜天”,专业的基金经理或投资者不相信市场是完全有效的,他们认为通过自己的专业技能和信息优势,可以“战胜市场”,创造出额外的收益,也就是我们常说的“阿尔法收益”(Alpha)。
这与消极的投资管理(或称被动投资)形成鲜明对比,消极投资的目标是复制市场表现,例如购买指数基金,其回报率通常只能与市场基准持平,无法超越。
积极投资管理的核心特点
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主动决策
- 选股:基金经理会深入研究公司的基本面(财务状况、管理团队、行业前景等),挑选他们认为被低估或具有高增长潜力的个股,而不是简单地买入指数中的所有股票。
- 择时:部分积极的基金经理会尝试预测市场的整体走势(牛市或熊市),通过调整股票、债券等资产的配置比例来规避风险或捕捉机会。
- 资产配置:在股票、债券、现金、房地产等不同的大类资产之间进行动态调整,以优化风险和回报。
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依赖专业知识和研究
(图片来源网络,侵删)- 积极管理需要强大的研究团队,进行大量的基本面分析、技术分析、量化建模和实地调研。
- 基金经理的投资决策基于这些深入的研究,而不是市场的短期波动。
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目标是“阿尔法”(Alpha)
这是积极管理的灵魂,基金经理的目标是在承担同等风险的情况下,获得比市场基准更高的回报,如果沪深300指数上涨了10%,一个积极的股票基金的目标可能是上涨12%或更多。
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费用较高
由于需要支付给基金经理、分析师团队高昂的薪资,以及持续的研究成本,积极管理型基金的管理费通常显著高于被动型指数基金。
积极投资管理的运作方式
一个典型的积极管理流程包括以下几个步骤:
- 设定目标与基准:首先明确投资目标(如长期资本增值),并选择一个合适的市场指数作为业绩比较的基准。
- 研究与分析:
- 自上而下:从宏观经济、行业趋势入手,分析哪些行业或板块更有前景。
- 自下而上:深入研究单个公司,分析其财务报表、竞争优势、管理团队等,寻找价值被低估或成长性强的公司。
- 构建投资组合:根据研究结果,挑选出一篮子股票进行投资,并决定每只股票的权重,这个过程旨在构建一个风险分散且预期回报较高的组合。
- 持续监控与调整:市场环境、公司基本面都在不断变化,基金经理需要持续跟踪投资组合的表现,并根据新的信息进行调整,例如卖出表现不佳的股票,买入新的机会。
- 绩效评估:定期将投资组合的回报率与设定的基准进行比较,评估是否创造了阿尔法,并分析超额收益的来源。
积极投资管理的优势与劣势
优势
- 潜在的高回报:如果基金经理判断准确,确实有可能获得远超市场平均水平的回报。
- 灵活应变:可以根据市场变化快速调整策略,规避系统性风险或抓住突发性机会。
- 专业的风险管理:优秀的基金经理有能力识别和控制投资组合中的风险,而不仅仅是跟踪指数的风险。
- 提供多样化选择:投资者可以根据自己的偏好选择不同风格的积极基金,如价值型、成长型、小盘股基金等。
劣势
- 高昂的成本:高管理费会直接侵蚀投资者的实际收益,一个基金即使跑赢了指数,但如果扣除费用后,实际回报可能还不如指数基金。
- 依赖基金经理能力:基金的业绩高度依赖于基金经理的个人能力和决策,如果基金经理更换或判断失误,可能导致严重亏损。
- 业绩波动大:积极管理的投资组合为了追求超额收益,其波动性通常比指数基金更大,风险也更高。
- 难以持续战胜市场:这是积极管理最大的挑战,大量研究表明,在扣除费用后,长期来看,绝大多数积极管理型基金都无法持续战胜其市场基准,这被称为“阿尔法衰减”现象。
举例说明
假设你想投资中国A股市场:
- 消极投资:你购买沪深300指数基金,你的投资组合会自动包含沪深300指数中权重最大的300家公司,如果沪深300指数今年上涨了8%,你的投资回报率也大约是8%。
- 积极投资:你购买了一只某明星基金经理的股票型基金,这位经理通过研究,认为新能源和人工智能板块未来前景广阔,而传统金融地产板块估值过高,他的基金在新能源和AI股票上的配置远高于指数权重,同时大幅减持了金融地产股,如果当年新能源和AI板块大涨,而金融地产板块下跌,这只基金可能会获得15%甚至更高的回报,成功跑赢指数,反之,如果判断失误,它也可能亏损。
积极的投资管理是一种主动出击、旨在创造超额回报的策略,它为投资者提供了战胜市场的可能性,但也伴随着更高的成本、更大的风险和对基金经理能力的依赖。
对于普通投资者而言,选择积极管理还是消极管理,取决于个人的投资目标、风险承受能力、对市场的信心以及对成本的考量,一个常见的策略是将两者结合,将大部分资金用于低成本、分散化的指数基金,同时拿出一小部分资金尝试优秀的积极管理基金,以期在整体稳健的基础上博取更高的收益。
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